Un equipo de investigadores de la Universidad de Purdue ha creado una técnica enfocada en la privacidad que permite a los usuarios editar fotos con inteligencia artificial mientras mantiene los datos faciales sensibles en el dispositivo. El método enmascara regiones designadas, como caras, antes de que la imagen se envíe a un servicio de inteligencia artificial, sube solo la parte no enmascarada y luego reintegra sin problemas el área enmascarada original después de la edición. El enfoque funciona con modelos de inteligencia artificial generativa comerciales existentes, no requiere retrabajo de modelos y ha sido validado mediante pruebas de clasificadores de inteligencia artificial en imágenes enmascaradas versus no enmascaradas, mostrando una disminución dramática en la precisión de reconocimiento de atributos. Los investigadores han publicado sus hallazgos en IEEE Transactions on Artificial Intelligence y han presentado una patente, posicionando la tecnología para una posible adopción comercial en el futuro. Leer más →