Investigadores examinaron cómo el software impulsado por modelos de lenguaje grande (LLM) podría redefinir el mercado laboral, centrándose en mejoras proyectadas de velocidad de tarea y exposición ocupacional. Su análisis, que evita establecer un cronograma de adopción concreto, sugiere que entre el 47% y el 56% de todas las tareas podrían realizarse eventualmente al menos un 50% más rápido con la asistencia de LLM. Identifican ocupaciones como matemáticos, escritores y autores, y diseñadores de interfaces web y digitales como completamente expuestas, lo que significa que más de la mitad de sus tareas podrían verse afectadas. El estudio enfatiza que la velocidad de realización de tareas no equivale a la sustitución total de la mano de obra humana. Leer más →