Uma equipe de pesquisadores da Universidade Purdue criou uma técnica focada na privacidade que permite aos usuários editar fotos com IA enquanto mantém os dados faciais sensíveis no dispositivo. O método mascara regiões designadas, como faces, antes que a imagem seja enviada a um serviço de IA, envia apenas a parte não mascarada e, em seguida, reintegra a área mascarada original após a edição. A abordagem funciona com modelos de IA generativos comerciais existentes, não requer retreinamento e foi validada por testes de classificadores de IA em imagens mascaradas versus não mascaradas, mostrando uma queda dramática na precisão de reconhecimento de atributos. Leia mais →